中国工业和信息化部原副部长杨学山认为，数字化转型是一个动态的过程，起点、项目、重点可以有所不同，但目的都是实现企业发展，方法是快速迭代。
近年来以企业数智化转型为标的，众多企业数智化概念层出不穷，无论是突出数智商业创新提升企业核心竞争力的“数智企业”，还是以数据治理和管理为主的“数治企业”，无论是强调企业家实干落地与转型赋能的“双实企业”，还是与传统实体经济相对应的“新型实体企业”……你方唱罢我登场。
不过归根结底，数字化是一个过程，一个手段，无论是实现商业创新，还是数据治理，还是数实融合，它的最终目的，都是为了企业的更好发展，为了给企业创造更大的价值。
所以，企业核心业务的场景诉求、痛点，才是企业数字化转型的根本“发力点”。
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所以，应该怎么做？
当下，中国持续推进高质量、可持续经济增长，是未来五年乃至更长时期的发展主旋律。国务院出台的《“十四五”数字经济发展规划》强调“以数字技术与实体经济深度融合为主线”，要求“促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新”。
对广大企业而言，拥抱数字化，通过数字、智能技术实现业务产品创新增长和组织机构管理变革，是企业家们的必修课。
但企业家们也有自己的烦恼——经过几年的技术沉淀和知识普及，中国企业已经把数字化转型作为生产发展的核心工作议题，具备了比较强烈的转型意愿，但随之而来的问题是，从顶层设计到落地执行，数字化转型往往面临着高投入、高风险、长周期等诸多困难。
有报告显示，中国企业数字化转型的成功率不到20%，原因何在？重要的一点在于我们的企业过去30多年快速成长，并未经历过西方企业对信息化阶段的深度探索，天然层面缺乏对信息、数据的理解和认知，尽管数据作为重要的生产资料被广泛接受，但面对数字化大潮的席卷，真正落实到转型上，就会出现方法、路径上的偏离。
上面提到，ToB服务越贴近企业客户的核心业务，应用需求就会越细致、越复杂，所需要协同的流程、业务也就越纷繁。
即是说，越趋近于企业核心业务和场景，所需要的服务与应用就越需要广度和深度的双向兼顾。比如，一款主打营销数智化赋能的ToB产品，如果与企业的财务、采购、供应链没有打通，那么它所能带来的价值就非常有限。
这也是为什么，越来越多的企业推进数智化需要跨领域、融合化的应用，因为海量的数据资产握在手上，但“数据烟囱”、“信息孤岛”的存在让很多企业独守宝山而不得用。
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机会总是留给有准备的人
中国拥有超大规模的市场，具有全球最完备的产业体系，中国的企业在数智商业时代已经于诸多行业处于世界领先地位。在这样的大背景下，中国的ToB服务也进入到了深度竞争的阶段。
作为服务供给侧，ToB厂商提升核心竞争力的思路主要应着眼在需求与供给两大方面。前者是客户导向的企业需求，上文已经说明；
后者则是服务商对自身的认知和能力的输出，包括了研发、咨询、销售、实施、交付等各个环节。
作为中国ToB产业中服务过最多客户、服务客户规模最大的服务商，用友在从业的35年中，累积了足够丰富的人财物项、产供销研等领域和行业的应用实践。
值得注意的是，这些丰富的实践经验并非只存在于用友的咨询、实施专家的大脑里，而是通过技术手段，形成了一个个可复用、扩展、随意组合的封装功能，预置在了用友数智化平台产品用友BIP的业务中台上，包括组织、权限、流程、报表、供应商、物料、商品、电子发票、全球化应用等超过240个模型和行业主题包，帮助企业大大降低了数智化应用的使用门槛。
另外，针对企业“数据孤岛”等问题，用友在数据服务方面，把重点放在了解决数据打通和数据驱动业务方面。
通过提供统一的数据治理，帮助企业建立完整的数据标准体系，明晰数据间的关系，管控并提升数据质量；
同时，用友的数据工场实现了从数据采集、数据融合到加工、最后输出结果数据集的全流程一站式服务，支持企业运营与管理从流程驱动向数据驱动的进化。
而在目前大热的智能化服务方面，用友身为老牌的企业服务商，把多年积累的行业Know-how转化成了“老炮用新枪”的先发优势，将AI技术与企业业务场景深度捆绑。
在技术层面，用友构建了AI工作坊，通过“场景-方案-样本-资源-训练-管理-应用”的七个步骤，采用超过50种AI算法，形成了AI研发的一站式闭环；
在业务层面，则是持续打磨各类场景应用，包括数字营销、数字人力、智能财务、智慧采购、智能制造、敏捷供应链、数字资产等等，形成了全场景数智应用服务，可以更好地匹配企业客户数智化建设的需求。
企业发展的“第一性原理”，就是企业的业务价值。
数智化转型的理念不一而足，但万变不离其宗，只有做好“价值”这门功课，将角色、数据、智能、业务等有机融合，利用数据驱动，实现所有场景下的信息共建共享、工作高效沟通、员工协同作业、业务智能决策，才能最终创造更高的商业价值，实现企业的高质量发展。
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